ディープラーニング機能

オプション製品Deep Learning Toolboxを追加することで、MATLAB上でディープラーニング機能を容易に実装できます。GUIベースのアプリケーションDeep Network Designerを使うと、初心者でもマウス操作で視覚的ネットワーク構築や編集ができます。ネットワーク学習ソルバーはSGD with Momentum、RMSPropとAdamがサポートされています。アルゴリズム面では、時系列データに対してよく使用されるLSTMの回帰機能が追加されています。また、TensorFlow-KerasモデルやONNXモデルのインポートや、よく使われる学習済みモデルGoogLeNet、ResNet-50、ResNet-101、ResNet-18、Densenet-201の読み込みも可能になり、多くのネットワークが選択できます。

ハードウェアサポート（MATLABおよびSimulink機能）

MATLABおよびSimulinkのコードを低コストハードウェア上で実行し、演習やプロ ジェクトを遂行しながら価値ある専門知識を身に付けることができます。 LEGO MINDSTORMS、iPhone、Android、ARDUINO、Raspberry Pi 3シリーズ、 Raspberry Pi ZERO W、PARROT Minidrones（ドローン）など、数多くの機器に 対応しています。