Alkano（アルカノ）

統計解析・機械学習・要因分析・構造学習・テキスト分析

2025年7月販売開始

　

データ取込から前処理、可視化、モデリング、運用まで一連の分析プロセスを直感的なGUI操作で実行可能です。数値データだけでなく、報告書・アンケート・議事録など自由記述のテキスト処理も行えます。処理したデータを活用して、文脈を考慮した高度な文書分類モデルなどを構築できます。数値データとテキストデータを組み合わせることでより多面的な分析を行えます。

M4S002A  研究者用ライセンス（1名）

¥ 561,000 本体価格 ¥ 510,000

※ 申請した登録者本人1名、または登録者と同じ所属内の1名が利用可能（ユーザーライセンス）

M4S002B  研究室ライセンス

¥ 935,000 本体価格 ¥ 850,000

※ 申請した登録者本人所有PC2台（2台での同時起動不可、ユーザーライセンス）+ 同じ研究室の10台までのPCで利用可能（デバイスライセンス）

製品特徴

統計解析・機械学習・ビッグデータ分析・テキスト分析・ディープラーニングなどの分析機能を統合

データのインポートからグラフ表示まで、GUI操作で実行

プログラミングなしで高度なデータ分析	日本語の解析もおまかせ
ノーコードなデータ分析プラットフォーム データ取り込みから前処理、可視化、モデリング、運用まで一連の分析プロセスを直感的なGUI操作で実行可能です。NTTデータ数理システムの長年にわたるデータサイエンス領域での実践により練磨された分析アルゴリズムを厳選して搭載しており、簡単な操作で、データサイエンティストが行うような高度な分析が実行できます。 NTTデータ数理システムの自社開発製品のため、カスタマイズの要望にも柔軟に対応可能です。	数値もテキストも・データ分析をまとめて 数値データだけでなく、日本語の報告書やアンケート、コールセンターの応対記録、議事録など自由記述のテキストデータに対する処理も行えます。CSV、Excelファイルだけでなく、PDF、Word、PowerPointファイルからのテキストデータの抽出や形態素解析、テキスト分割などの処理をすることができます。処理したデータを活用して、文脈を考慮した高度な文書分類モデルなどを構築できます。数値データとテキストデータを組み合わせることでより多面的な分析を行うことができます。
ベイジアンネットワークでデータ構造の可視化と深掘り	分析フロー共有・ユーザ権限管理・高い拡張性
施策につながる要因分析 Alkanoのベイジアンネットワーク機能で、データの構造をグラフィカルに可視化し、全体の構造を俯瞰的に把握することが可能です。 ヒヤリハット報告書、アンケートデータ、議事録などのデータから業務の関係性を可視化し、課題の整理やボトルネックの発見を行うことができます。ホワイトボックス的なモデルのため、分析が事象の理解や改善施策の立案につながります。	組織で使える分析プラットフォーム Alkanoの分析フローは視覚的に表現されるため誰が見ても理解しやすいのが特長です。ブラウザベースのインタフェースで他のユーザーとも分析フローの共有が簡単にできるため、組織で分析ノウハウがスムーズに共有できます。さらに柔軟なユーザ権限管理機能を備え、組織での利用を支えます。Alkanoは標準の機能でも高度なデータ分析を行える上、データ分析で多くの有用なライブラリを有するPythonやRのコードで拡張でき、独自の分析コードをお持ちのユーザーの財産を活用できます。
Web API連携・分析フローの履歴管理	課題に合わせた分析コンサルティング
APIによる簡単な業務システム連携 Alkanoの分析フローはGUIの画面を介さずにWeb API（RESTful API）で利用できるため、ユーザーの業務システムから簡単に呼び出して組み込むことができます。Alkanoは、分析環境であるとともにデプロイ環境としても使えるので、運用時に新たな環境を用意しなくても業務にすぐに組み込めます。 また、過去の分析フローの履歴管理ができるため、運用中に分析ロジックの問題があった場合にも過去の状態に立ち返り、原因の調査が可能です。	伴走型サポート 開発元のNTTデータ数理システムは、長年にわたって純国産のデータサイエンス製品を提供し、製造、マーケティング、医薬、教育、エネルギー、流通、広告、金融など幅広い業種のユーザーのデータ活用を支援してきました。ユーザーの分析の課題を理解し解決策を提案する分析コンサルティング、各種セミナーやデータサイエンティスト人材育成プログラムのご提供等、データサイエンティストによるさまざまな伴走型サポートメニューが用意されているので、組織全体のデータ活用力の底上げに貢献できます。

POINT 01

ベイジアンネットワーク

ベイジアンネットワークは、事象（＝事柄、出来事、現象）間の因果関係や依存関係を、ノード（楕円）と矢印から成るグラフ構造のモデルで可視化する分析手法です。データから構造を機械的に推定（構造学習）してベイジアンネットワークを構築し、その構造自体から知見を得ることができます。また、条件を設定して特定の事象の発生確率を推定（確率推論）することができます。

POINT 02

ディープラーニング

ディープラーニングの機能をマウス操作で利用できます。 テーブルデータ、時系列データ、テキストデータ、テキスト＋属性データの 4 つの入力データのパターンに対し、ディープラーニングによるモデリングや予測を実行できます。

POINT 03

自然言語処理

単語と単語の意味的つながりやニュアンスの情報を自動で推定して、文章を文節単位に区切る「形態素･構文解析+」機能をはじめ、語の長さや頻度から語を絞り込む「語句のフィルタリング」機能や、ルールベースで文章にラベルを付与するのに便利な「ルールベース文書ラベル付与」機能など、テキスト分析に役立つさまざまな機能を利用できます。

POINT 04

前処理

手間のかかる工程ですが、データ分析で最も重要と言える工程です。 分析課題やデータの特性にあわせて、背景知識も利用して、その後の分析に適したようにデータを加工します。Alkanoでは、クリーニング、サンプリング、ソート、データの正規化などが、簡単に実行することができます。テキストデータの分かち書きや文書をベクトル化する機能も搭載されています。

POINT 05

分析（教師あり学習）

教師値付きの学習データが存在する場合、「予測」や「分類」といったタスクを実行できます。線形回帰、ロジスティック回帰、Elastic Net、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、勾配ブースティング決定木など、さまざまな機械学習のアルゴリズムを実行できます。

POINT 06

分析（教師なし学習）

教師値が存在しないケースでも、データの特徴抽出やクラスタリングを実行できます。多変量解析、k-means 法、One Class SVM、Isolation Forest、アソシエーション分析、ネットワーククラスタリング、二項ソフトクラスタリングなどさまざまな機械学習のアルゴリズムを実行できます。

POINT 07

可視化

Alkanoは、棒グラフ、散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など、さまざまなグラフをマウス操作で簡単に出力できます。 グラフは図として保存できます。

POINT 08

Python拡張

標準で搭載されていない機能などはPythonスクリプト機能上でPythonコードを書いて実行できます。 Pythonスクリプトの編集画面ではIPythonが利用でき、 結果を確認しながらスクリプトを作成できます。Rのスクリプト実行も可能です。

さらに詳しく　https://www.msi.co.jp/solution/alkano/top.html

商品詳細

動作環境	MSIP上で動作するため、MSIPが必須 【下記必ずご確認ください】 ※動作環境の詳細について　https://www.msi.co.jp/solution/msip/Alkano_BayoLinkS_environment_check.pdf

【インストール条件・購入条件】
●【研究者ライセンス】：ユーザーライセンス／申請書（ユーザー登録フォーム）で申請した登録者本人1名または登録者と同じ所属内の1名が利用可能／登録者のみが使用するPC2台にインストール可能（同時起動不可）／学位授与機関・大学病院に所属かつ非営利の研究活動・学術目的での利用限定／メーカーへの連絡は登録者本人のみ／譲渡不可　　　●【研究室ライセンス】：ユーザーライセンス+デバイスライセンス／申請書（ユーザー登録フォーム）で申請した登録者本人+同じ研究室所属の10名が利用可能／登録者のみが使用するPC2台（2台での同時起動不可）+同じ研究室の10台までのPCにインストール可能（10台の同時起動可能）／学位授与機関・大学病院に所属かつ非営利の研究活動・学術目的での利用限定／メーカーへの連絡は登録者本人のみ（後任担当者への登録者変更依頼など）

販売元： NTTデータ数理システム
URL：https://www.msi.co.jp/solution/alkano/top.html

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