Multi-Sigma(マルチシグマ)

複数のAI手法を組み合わせることで、必要最小限の実験データから予測・最適化までをシームレスに実行できるプログラミング不要なAI解析プラットフォームです。従来のPDCAサイクルにAIの手法を取り入れたオリジナルの「革新的実験計画法」により、多入力多目的システムの最適解を効率よく導きます。
EX10FSZ シングルライセンス(利用期間:1年間)/1ライセンスあたり 組込価格 ¥ 330,000 本体価格 ¥ 300,000

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※ 特定の1人が利用できます。並列処理できるタスク数は 1 つまでです。
EX10FT0 チームライセンス(利用期間:1年間)/1ライセンスあたり 組込価格 ¥ 1,100,000 本体価格 ¥ 1,000,000

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Multi-Sigma(マルチシグマ)

複数のAI手法を組み合わせることで、必要最小限の実験データから予測・最適化までをシームレスに実行できるプログラミング不要なAI解析プラットフォームです。従来のPDCAサイクルにAIの手法を取り入れたオリジナルの「革新的実験計画法」により、多入力多目的システムの最適解を効率よく導きます。

Multi-Sigma(マルチシグマ)AIを活用し、時間がかかる実験を効率化

複数の入力(材料投入量、温度など)と複数の出力(品質、環境負荷など)をもつ「多入力多目的システム」の解析にお悩みではありませんか?Multi-Sigmaは、ノーコードでニューラルネットワークとベイズ最適化を活用し、高精度予測、要因分析、多目的最適化が可能です。オートチューニング機能により、少数データ(ニューラルネットワークは20程度、ベイズ最適化は 3~5程度)でも、自動で高精度な予測モデルを生成できます。数値データであれば、あらゆる分野にご活用いただける、汎用的なAI解析ツールです。

・ AIを簡単に取り入れて、研究に活用したい・ 実験条件が複雑で、少ない実験回数で結果を得たい・ 多入力多目的システムの解析に苦労している

Multi-Sigmaで 実験の労力の軽減/効率化

Multi-Sigmaは さまざまな分野で、あなたの解析をサポート

AI予測
深層学習の2大技術であるニューラルネットワーク(NN)とベイズ最適化(ガウス回帰:GPR)の両方を活用し、入力から出力を高精度に予測
要因分析
感度分析の手法を用いて、どの入力が出力に影響を及ぼしているかを分析
最適化
多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)がトレードオフにある複数の出力を同時に最適化し、最適解の集合を取得
図

アルミニウムのアップグレードリサイクルプロセス

この事例では、不純物濃度が高いアルミニウムを、高純度素材と同等の機能を持つ、再生アルミニウムを製造するプロセスの研究に、Multi-Sigmaを活用。
18件という少数の実験データから、6つの目的変数に対して条件を最適化。

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商品詳細

動作環境

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【インストール条件・購入条件】
●利用期間:1年間●シングルライセンス:特定の1人が利用可能/並列処理できるタスク数は 1 つまで●チームライセンス:最大 5 名まで同時にログインして利用可能/並列処理できるタスク数は 3 つまで●日本語版・英語版(切り替え可能)●E-mailによるベーシックサポート付き

販売元: エクセルソフト
URL:https://www.xlsoft.com/jp/products/aizoth/index.html

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https://www.xlsoft.com/jp/products/register/end_user_info.html?v=x04&

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