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Multi-Sigma（マルチシグマ）

製品特徴

　

研究開発の現場にAIの力を

　

最小限のデータとコストで始める
プログラミング不要の AI 解析プラットフォーム

最小データで駆動するノーコードAI解析ツールにより、
研究開発の効率化と革新的発見をサポート

内部現象がブラックボックスな複数の入力（材料投入量、温度、時間など）と複数の出力（品質、コスト、環境負荷など）をもつ「多入力多目的システム」の解析にお悩みではありませんか？

Multi-Sigmaは、プログラミングすることなく、深層学習の2大技術であるニューラルネットワークとベイズ最適化を活用し、高精度予測、要因分析、多目的最適化が可能です。独自のハイパーパラメータのオートチューニング機能により、少数データ（ニューラルネットワークなら20程度、ベイズ最適化なら3~5程度）でも過学習することなく、自動で高精度な予測モデルを生成できます。また、深層学習による予測のAIと最適化のAIを組合せ、膨大な条件の組合せの中から、複数の目的を同時に満たす最適解を自動で探索します。最後に、要因分析の機能（説明できるAI）により、複雑な内部現象の解明を強力にサポートします。数値データであれば、あらゆる分野にご活用いただける、汎用的なAI解析ツールです。

特長 ・予測精度の高さ ・実験計画はランダムでよいため計画作成が容易 ・説明変数の独立性を気にする必要がない ・拡張性や柔軟性が高く、同時に複数の目的変数を予測可能 ↓ 高精度・効率的な「多目的最適化」の実現

Multi-Sigmaの優位性 一般的な機械学習ツールは、予測か最適化の一方の機能のみで、予測の場合は、目的変数は 1 つの場合がほとんどです。 Multi-Sigmaは、目的変数を複数とることが可能な上、予測から最適化までをシームレスに実行することが可能です。 また、深層学習を使った解析は、学習時のパラメータ（ハイパーパラメータ）をうまく設定しないと精度が出ませんが、Multi-Sigma では独自のハイパー パラメータのオート チューニング機能を実装しており、少ない実験データでも最適なハイパー パラメータを自動で探索し、予測精度を向上させる機能を実装しています。

プログラミング不要 用意した実験データ（CSV）をMulti-Sigmaに読み込むだけの簡単操作です。	ワンクリックでAIの学習 「オートチューニング」で最適なパラメータを自動的に設定することができます。
要因分析や最適化を実施 作成したAIモデルで要因分析や最適化を実施します。 どのパラメータがアウトプットに影響を及ぼしているのか、アウトプットを満たす条件を探索し、得られた結果をもとに、再度実験・検証しましょう。
（1）アウトプットに与える影響の大きいパラメータを探る	（2）アウトプットに与える影響の大きいパラメータを探る
（3）アウトプットの目標を設定	（4）目標を満たす条件を探索

さまざまな分野で、解析をサポート

（上記は一例）

Multi-Sigmaがもたらす効果

技術者の方 　・AIの解析品質を担保できます 　・有用な結果が得られます 　・Webブラウザがあれば使用できます 　・20 データから解析できます 　・処理プロセスの対外的な説明が可能です

経営者の方 　・高コストなシステムの開発・導入は不要です 　・すべての人に AI スキルを与えます 　・導入のために特別な手続きなどは不要です 　・Google Cloudの活用でセキュリティも安全です 　・環境負荷低減など副次的な効果も得られます

主な新機能

・ニューラルネットワーク分析において、ハイパーパラメーターのオートチューニングの時間を大幅に短縮
・ベイズ最適化において、解析の解像度が大幅に向上した上、予測・要因分析が可能
・説明変数を200、目的変数を100まで、実行可能
・詳細な多目的最適化の設定（最大化・最小化・非制御・目標値設定、説明変数の制約条件の設定）が実行可能

◆さらに詳しくはこちら　https://www.xlsoft.com/jp/products/aizoth/index.html

商品詳細

動作環境	Webブラウザ

【インストール条件・購入条件】
●利用期間：1年間●シングルライセンス：特定の1人が利用可能／並列処理できるタスク数は 1 つまで●チームライセンス：最大 5 名まで同時にログインして利用可能／並列処理できるタスク数は 3 つまで●日本語版・英語版（切り替え可能）●E-mailによるベーシックサポート付き

販売元： エクセルソフト
URL：https://www.xlsoft.com/jp/products/aizoth/index.html

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https://www.xlsoft.com/jp/products/register/end_user_info.html?v=x04&