MAXQDA 24

心理調査・社会調査・経済行動の分析などの為に開発された質的分析と混合研究法分析ソフトです。音声・動画ファイルを文字起こしせず、直接コーディングできます。WinとMacで同一の機能を備えています。

2023年11月17日販売開始
学生ならこちら　▶️「MAXQDA 24 学生版」

01900270  1年ライセンス 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 42,900 本体価格 ¥ 39,000

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※ Sigle-user License / 無料で使用できるAI Assistは1日あたりの利用制限があります。

01900273  Analytics Pro 1年ライセンス 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 49,500 本体価格 ¥ 45,000

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※ Sigle-user License / 無料で使用できるAI Assistは1日あたりの利用制限があります。

01900276  1年ライセンス AI Assist Premium付 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 63,580 本体価格 ¥ 57,800

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※ Sigle-user License / AI Assistを制限なしで使用できる「AI Assist Premium」付きです。

01900277  Analytics Pro 1年ライセンス AI Assist Premium付 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 70,180 本体価格 ¥ 63,800

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※ Sigle-user License / AI Assistを制限なしで使用できる「AI Assist Premium」付きです。

01900278  3年ライセンス 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 104,500 本体価格 ¥ 95,000

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※ Sigle-user License / 無料で使用できるAI Assistは1日あたりの利用制限があります。

01900280  Analytics Pro 3年ライセンス 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 118,800 本体価格 ¥ 108,000

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01900279  5年ライセンス 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 152,900 本体価格 ¥ 139,000

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01900281  Analytics Pro 5年ライセンス 1〜2ライセンス（1ライセンスあたり）

¥ 173,580 本体価格 ¥ 157,800

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01900284  【オプション】MAXQDA Transcription 5時間利用

¥ 11,000 本体価格 ¥ 10,000

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※ MAXQDA 24が別途必要です。

01900285  【オプション】MAXQDA Transcription 10時間利用

¥ 16,500 本体価格 ¥ 15,000

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※ MAXQDA 24が別途必要です。

製品特徴

研究者向けに開発されたオールインワンの質的分析ソフトウェア

MAXQDAは、質的研究の管理と分析に最適なソフトウェアです。研究者のために開発されたこのソフトウェアは、研究プロジェクトの管理、データ分析、チームメンバーとの共同作業に使えるパワフルなツールを幅広く提供します。ユーザーフレンドリーなインターフェース、ステップバイステップの無料チュートリアル、包括的なドキュメントを備えており、経験豊富な質的研究者にも初心者にも最適な選択肢となっています。MAXQDAは質的データ分析のプロセスを合理化し、複雑なソフトウェアに悩まされることなく、データの解釈と理解に集中する時間を提供します。

Why MAXQDA？

混合法分析 質的データ分析に定量的分析手法を組み込みたいですか？ MAXQDAは多彩な混合法分析機能を提供します。	直感的 自己説明型のインターフェースのおかげで、すぐに使い方がわかります。多くのチュートリアル、ガイド、ウェビナー、そしてアクティブなコミュニティが、MAXQDAにさらに深く入り込むのをサポートします。
チームワークに最適 MAXQDAとの協力は難しいものではありませんでしたが、新しいTeamCloud（有償オプション）がさらに簡単にします。ファイル管理とチーム間のコミュニケーションをお手伝いします。	WindowsとmacOSで同一 1つのライセンスで2つのオペレーティングシステムが使用可能です。同一のインターフェースと機能が、MAXQDAでのチームワークや教育を簡単にします。柔軟にどちらで作業するかを決定できます。

オールインワン質的データ分析ソフトウェア

MAXQDAは、あらゆる種類の質的データをシームレスにインポートできるため、研究プロジェクトの管理および分析に最適なツールです。テキスト、インタビュー、フォーカスグループ、PDF、ウェブページ、スプレッドシート、記事、電子書籍、書誌データ、動画、音声ファイル、さらにはソーシャルメディアデータなど、さまざまな種類のデータを簡単にインポートすることができます。データをグループに整理し、関連する引用を互いにリンクさせ、MAXQDAの強力なツールを使って質的分析を促進し、チームメンバーと作業を共有・比較することが可能です。プロジェクトファイルはフレキシブルで、必要に応じてカテゴリーシステムを拡張・改良できるため、ニーズに合ったリサーチを行うことができます。

質的コーディングのためのツール

コード、色、記号、顔文字などのさまざまなツールを活用して、データ中の重要な情報をマーキングできます。MAXQDAでは、ワンクリックでコードを作成してドラッグ＆ドロップでさっと適用することが可能です。このソフトウェアのテキスト検索ツールを使えば、初めにコーディングしたり読んだりすることなく、資料を探索できます。また、キーワードを検索して、数回のクリックで自動的にコーディングすることも可能です。プロジェクトのすべての要素にリンクできるメモに、自分の考えや理論を整理することもできます。コード付セグメントをワンクリックで検索したり、MAXQDAの強力なサマリーツールを使って新しい理論を検証したり開発したりすることもできます。

メモツールで質的データを整理

MAXQDAでは、質的分析を行う際に、メモを作成し、研究課題や目的を保存したり、一節を自分の言葉で言い換えたりすることで、アイデアや洞察を記録しておくことができます。また、本ソフトウェアのメモ機能では、テキストパッセージ、テキスト、文書グループ、画像、音声/動画クリップ、コードに付箋紙のようにメモを添付することで、監査証跡を簡単に作成できます。MAXQDA独自のメモマネージャーと語彙検索機能により、いつでもすべてのメモにすぐにアクセスできるため、整理された状態で研究を進めることが容易になります。質的分析の代表的なソフトウェアであるMAXQDAを使うことで、データの整理が簡単になります。

テキスト検索と自動コーディングツール

質的研究のために大量のテキストを分析する際、MAXQDAのテキスト検索ツールは非常に役に立つでしょう。これらのツールは、分析に重要なキーワードやコンセプトを検索することで、最初に手作業で読んだりコーディングしたりすることなく、文書を探索することを可能にします。数回クリックするだけで、これらのキーワードを自動的にコーディングし、特定のセグメントを検索・取得するために使用できる、文書変数を作成することができます。さらに、MAXQDAの強力なコーディング・クエリ機能によって、アクティブなコードの組み合わせをさまざまな方法で詳細に分析できるなど、質的データ分析ソフトウェアのツールキットの中でも貴重なツールです。

視覚的なテキスト探索

MAXQDAはパワフルで汎用性の高い質的データ分析ソフトウェアであり、小規模から大規模なテキストセットまで、幅広い分析に適しています。本ソフトウェアのインタラクティブ・ワードツリー機能は、選択した任意の単語と、任意の単語につながるすべての組み合わせを視覚化し、頻度を詳細に表示することが可能です。この機能により、よく知るテキストでも新しく興味深い視点を持つことができ、知らないテキストでも網羅的に把握できるようになります。さらに、MAXQDAのテキスト検索ツールとコーディング・クエリ機能は、キーワードやコンセプト、または特定のセグメントを検索し、アクティブなコードの組み合わせをさまざまな方法で分析することを可能にします。

質的なデータを可視化

MAXQDAの質的データ分析のための幅広い視覚的ツールにより、資料を分析し、データから見識を得るために視覚化された資料を作成することができます。コードラインからコードクラウド、コンセプトマップまで、これらのツールは、新しい方法でデータを探索し、理解するのに役立つさまざまなオプションを提供します。視覚化とMAXQDAデータをインタラクティブに接続することで、簡単に別の視点に切り替えることができ、全体像を見失うことはありません。さらに、可視化したデータをさまざまな形式でエクスポートして、最終的なレポートを充実させたり、調査結果を他の人と共有したりすることもできます。MAXQDAのこうした視覚化ツールは、質的データ分析や混合法のための優れたソフトウェアと言えるでしょう。

無料のチュートリアルとガイド

質的データ分析に関するさまざまな無料の学習リソースが提供されており、初心者から上級者まで、ソフトウェアの使い方を簡単に学ぶことができます。無料のビデオチュートリアルやウェビナーから、ステップバイステップのガイドやサンプルプロジェクトまで、これらのリソースによりMAXQDAの特徴や機能を理解するのに役立つ情報が数多く提供されています。初心者にとっては、ソフトウェアの使いやすいインターフェースと充実したヘルプセンターにより、データ解析を簡単に始められます。上級者には、より複雑な機能や手法をカバーする詳細なガイドとチュートリアルが好評です。これから始める方にはもちろん、経験豊富な研究者の方にも、MAXQDAの無料学習リソースは質的データ分析を最大限に活用するために大いに役立つはずです。

New　AI Assist

AI Assistがベータ段階を終了し、MAXQDAのコアにシームレスに統合されました。
AI Assistは、OpenAIの機能を使用して研究プロジェクトの要素を自動的に分析および要約することで、作業を簡素化します。コードの内容の要約、コード化されたデータのコメントの作成、テキストデータの要約またはパラフレーズ、新しいコードやサブコードのアイデアの作成など、AI Assistがどのように支援できるかお試しください。

・ 選択したテキストの一節を要約し、メモとして直接保存
・コード化されたセグメントを分析し、可能なサブコードを提案
・コード化されたセグメントの概要を作成し、コードコメントとして保存
・AI Assistがトピックのコード化されたセグメントの自動要約を提供
・長さ、言語、書式によって結果をカスタマイズ
・AI Assistは、無料またはプレミアムパッケージ（*1）として利用可能です。

1日あたりの利用制限がありますが、AI Assistの機能を利用できます。無料利用の範囲は、1日あたり約10ページのテキストデータを要約または分析できます。
1日の無料利用範囲を超えた場合は、翌日までAI Assistの要約機能は利用できません。
*1 制限なくAI Assistを利用するには有償版のAI Assist Premiumを付帯する「AI Assist Premium付」をお申し込みください。

New　MAXQDA Transcription

音声または動画データを使用している場合は、MAXQDA Transcriptionを使用することで、メディアを自動的にテキストに書き起こしできるようになりました。MAXQDA Transcriptionは「AI Assist」と統合されており、MAXQDAアカウントから直接利用できます。

　・話された言葉をテキストに変換
　・メディアファイルをアップロードするだけで面倒な作業を処理するので、時間と労力を節約
　・すべての一般的なメディアフォーマットで動作
　・アクセントや方言を含む 45以上の言語に対応
　・独自の単語、フレーズ、または複雑な発音のリストを追加して、文字起こしを調整
　・ 文字起こしと録音の間のシームレスな移行
　・完成した文字起こしは Wordファイル（DOCX）としてダウンロードでき、MAXQDAのタイムスタンプで完全にフォーマット
　・各スピーカーの発言には、固有の略語がタグ付けされるので、各人の声や意見を分離してグループまたは個別に分析
　・メディアファイルは文字起こし完了後に削除され、文字起こしされたテキストはダウンロード後に自動的に削除
　・MAXQDA Transcriptionにアップロードされたファイルは、GDPR準拠のサーバーにのみ保存されるため、ユーザーのデータは他目的での使用や他の人と共有されたりすることなく、音声認識のみに使用

GDPR：General Data Protection Regulation（一般データ保護規則）
　https://www.ppc.go.jp/enforcement/infoprovision/EU/

60分間無料体験可能です。利用時間の追加は有償になりますので、お問い合わせください。
追加利用時間により価格が異なりますので、都度のお見積もりとなります。

New　文書または時間全体にわたるトレンドを発見

新しいTrends機能パックは、コード、ワード（単語）、またはカテゴリーの出現に関する複数の視覚的な洞察を提供します。各トレンドをインタラクティブに視覚化します。グラフに表示する要素を変更したり、グラフをクリックして図の背後にあるデータを表示したり、複数の方法でデータをフィルタリングできます。

・コードトレンド
　1つの文書全体、または一度に複数の文書にわたってコードの頻度がどのように変化するかを分析します。理解しやすく伝達しやすい視覚的な方法で、小規模または長期にわたるトピックの関連性についての洞察を得ると同時に、必要に応じてデータを深く掘り下げるための強力な対話型オプションが提供されます。

・ワードトレンド
MAXQDA 2022では、個々の文書内のワード（単語）の出現を視覚化できるようになりましたが、MAXQDA 24ではさらに一歩進んで、複数の文書にわたって単語の出現頻度がどのように変化するかを追跡できるようになりました。
このイノベーションにより、時間の経過に伴うトピックや言語のニュアンスの進化をシームレスに追跡できます。このトレンド機能を談話分析に使用すると、歴史的または政治的状況についての洞察と包括的な理解を簡単に得ることができます。

・カテゴリートレンド
時には、各単語を個別に見るだけでは十分でない場合があります。
そのため、MAXDictio辞書（ユーザー定義の検索語グループ）を使用して1つの文書内または複数の文書内でカテゴリの単語がどのくらいの頻度で出現するかを分析することもできます。

UP　新しいユーザーインターフェース

改良された新しいユーザーインターフェースは、新鮮でモダンなミニマリストデザインを備えたエキサイティングなアップグレードが行われました。鮮やかな色と直感的なコントラストにより、MAXQDA の操作と利用がかつてないほどスムーズになり、視覚的に魅力的になります。

・ウィンドウ管理が簡単に
MAXQDAのコアとなる 4ウィンドウレイアウトは、常に比類のないプロジェクトの概要を提供してきましたが、ウィンドウのカスタマイズがこれまで以上に簡単になり、閉じたウィンドウは、クリックするだけでインターフェースの下部にあるステータスバーから直接再度開くことが可能になりました。

・アクティブ化オプションへのクイックアクセス
アクティブ化されたコードまたはドキュメントをフィルタリングまたはリセットできるアクションアイコンは、コードウィンドウとドキュメントウィンドウに直接配置され、要素をアクティブ化した場合にのみ表示されます。

・クエリ設定へのクイックアクセス
MAXQDAは、コード化されたセグメントに対して複数のクエリタイプを提供します。 単純なクエリで、現在のコードとアクティブ化された文書に一致するセグメントを検索します。詳細オプションでは、「コード A がコード B 内にあるセグメントを検索」などの複雑な検索が可能です。現在使用しているクエリタイプが [検索済セグメント]ウィンドウに直接表示され、そこからリセットすることもできます。

機能概要	MAXQDA	MAXQDA Analytics Pro
データタイプ（インポートと分析）
テキストおよびPDFドキュメント ・テキストドキュメント（.docx、.odt、.rtf、.txt）をインポート、編集 ・PDFファイルを元の形式でインポート / PDFページを回転 ・WordおよびPDFからコメントとテキストのハイライトをインポート	✔	✔
Transcripts 他のソフトウェアで作成されたトランスクリプトを（手動または自動テキスト認識によって）インポート	✔	✔
フォーカスグループ 自動話者検出と多くの話者ベースの分析ツールを使用して、フォーカスグループのトランスクリプトやその他の複数話者のテキストをインポート	✔	✔
Excel からのアンケート ・自由回答の自動事前コーディングと統計情報の割り当てを使用して、Excel から調査データをインポート ・SPSS データセット（.sav）をインポート	✔	✔
データ管理と使いやすさ
書類の整理 ・ドキュメントをユーザー定義のフォルダーにグループ化 ・ドキュメントがリンクされているドキュメントセットを含む追加のドキュメントグループを作成	✔	✔
コードを整理 ・コードを最大10レベルの階層順にグループ化 ・コードがリンクされるコードセットを使用してコードの非階層グループを作成 ・マップビューでコードシステムを整理	✔	✔
プロジェクトの自動バックアップ ・ユーザーが定義した時間間隔でプロジェクトを自動的にバックアップ	✔	✔
外部ファイル ・大きなファイルをリンクされた外部ドキュメントとしてプロジェクトに含む ・すべての外部ドキュメントを1つのzipファイルにして別のコンピュータに移動	✔	✔
Transcription
音声とビデオの文字起こし ・速度制御、巻き戻し制御、音声とビデオを文字起こしにリンクする自動タイムスタンプ ・話者の略語を自動的に挿入 ・text snippetを定義 ・フォーカスグループのトランスクリプトに対する自動スピーカーラベル	✔	✔
Foot Pedalサポート ・フットペダルを使用して転写速度アップ （サポートされているフットペダルには、Science Iペダルと Science IIペダルを含む）	✔	✔
タイムスタンプ付きのTranscriptをインポート サポートされているタイムスタンプ形式を使用する別のソフトウェアからトランスクリプトをインポートする場合にタイムスタンプを認識	✔	✔
定性的データ分析
感情分析 ・ツイート、アンケートの回答、またはコード化されたセグメントの感情を発見 ・感情スコアを使用してデータを自動コード化	✔	✔
混合法分析
類似性分析 定性的情報と定量的情報の両方を調べ、コード、コードの頻度、標準化された情報に基づいてどのドキュメントが最も類似しているかを分析することで、データの相違点と類似点を比較および探索	✔	✔
視覚化
コードの視覚化 ・ドキュメントの横にある無制限のコードストライプを表示または非表示にし、ドキュメント内のコード化されたセグメントをコードカラーで強調表示 ・数百万ものユーザー定義のコードカラーから選択	✔	✔
レポートと公開
REFI-QDAプロジェクト ・プロジェクトをユニバーサルREFI交換形式にエクスポート	✔	✔
ユーザーコミュニティ/ 言語 / サポート
インターフェース言語 ・10以上の言語によるユーザーインターフェース 英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、イタリア語、簡体字中国語、繁体字中国語、ポルトガル語（PT）、ポルトガル語（BR）、ロシア語、トルコ語、ポーランド語	✔	✔
統計データ分析
MAXQDA データの統計分析 ・ドキュメント変数（人口統計データなど）とコード頻度をMAXQDAのStatsモジュールに転送 ・変数ラベル、値ラベル、欠損値を定義 ・統計分析の結果を使用してMAXQDAプロジェクト データをグループ化し、さらなる定性分析を実行		✔
統計的手順 ・あらゆる範囲の記述統計と推論統計：度数表、平均値、中央値、標準偏差、平均誤差、信頼区間などを計算 ・クロス集計の分析：カイ 2 乗、ファイ、分割係数 C、クラマーの V ・相関関係：ピアソンの r、スピアマンの rho ・複数の回答とマトリックス質問を分析：クロス集計とグループ化された棒グラフ ・グループの比較：独立したサンプルの t 検定（Shapiro-Wilk、Cohen の d、Hedges の g）独立したサンプルに対するマンホイットニー U 検定 ・クラスター分析：類型表と折れ線グラフ ・分散分析：分散の均一性については Levene 検定、シェッフェ事後検定、ペアワイズ距離についてはコーエンの d、ヘッジズの g ・はかりの信頼性分析：クロンバックのアルファ		✔
外部データセットの統計分析 ・SPSSまたはExcelから外部データ セットを開いて分析 ・変数ラベル、値ラベル、欠損値を定義 ・データを SPSS ファイルとして保存		✔
結果の視覚化 ・水平および垂直の棒グラフ、円グラフ、箱ひげ図、およびヒストグラムを作成 ・インタラクティブな散布図：異常値と特殊なケースを特定してフィルタリングし、詳細な分析を実行		✔

◆機能一覧についてさらに詳しく（PDFをダウンロード）

商品詳細

動作環境	《Win》Windows 10/11（64bit） ※.docまたは.odtドキュメントのインポートにはMicrosoft Word 2003以上、.NET3.5以上必須 《Mac》macOS 10.14 〜 macOS 14.x（Sonoma） ［共通］CPU：1.6GHz Core 2以上／RAM：4GB以上／解像度：1280×720以上 ※ARMプロセッサは動作保証外 ※アクティベーションのためにインターネット接続が必要 ※動作環境の詳細：https://www.maxqda.com/products/system-requirements

【インストール条件・購入条件】
●購入時に学校発行のメールアドレスが必要●アカデミック版の購入資格：教育機関及びその教職員（学生の購入は不可）●1ライセンスにつき、2台までインストール可能（同時起動不可）●AI Assist Premium：制限なくAI Assist機能を利用できる有償のオプション

販売元： JUCA, Inc.
URL：https://www.academic-soft.com/

関連記事・情報

◆14日間ご利用できる「体験版」はこちら（メーカーサイト）
◆「よくある質問」はこちら（メーカーサイト）
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著者・訳者とも質的研究の第一人者による恰好のガイドブック
質的テキスト分析法 ──基本原理・分析技法・ソフトウェア
　ウド・クカーツ 著／佐藤郁哉 訳（新曜社）
　ISBN：978-4-7885-1560-4 　本体価格2,900円+税

インタビューや観察、質問表を主とする質的研究では、テキスト＝文字のデータや記録が膨大になります。それらを適切に解釈・分析し、良い論文を書くためにはどうすればよいのか、多くの初心者が途方に暮れ、アドバイスを求めています。
本書は、そんな不安と渇望に応える、質的データを体系的に分析するための実践的なガイドブックです。代表的な方法を取り上げ、実際の手順をステップ・バイ・ステップで示しながら懇切に解説しました。

さらに日本語で使えるようになったコンピュータ・ソフトウェアの意義と可能性についても解説されています。

　　

【目次】

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　https://online.univ.coop/book/