Text Mining Studio(テキストマイニングスタジオ)

日本語の分かち書き機能と豊富な分析機能を備え、簡単な操作でテキストの中から知識を発掘するテキストマイニングツールです。アンケートの自由記述回答やコールセンターの対応ログ、不具合の報告書、問い合わせ、特許、論文、SNSのログなどの大量のテキストデータをさまざまな手法で分析することができます。テキストマイニングの第一歩である頻度の分析から、テキストに付随する属性を活かした特徴分析、話題分析など豊富な分析機能を備え、さらにその結果をグラフィカルに表現できます。
M4S001Y 研究者用ライセンス(1名) 組込価格 ¥ 495,000 本体価格 ¥ 450,000

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※ 申請した登録者本人1名、または登録者と同じ所属内の1名が利用可能(ユーザーライセンス)
M4S001Z 研究室ライセンス 組込価格 ¥ 825,000 本体価格 ¥ 750,000

アカデミック

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※ 申請した登録者本人所有PC2台(2台での同時起動不可、ユーザーライセンス)+ 同じ研究室の10台までのPCで利用可能(デバイスライセンス)
M4S0020 英語アドオン スタンドアロン版 研究者用ライセンス(1名) 組込価格 ¥ 74,250 本体価格 ¥ 67,500

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※ 英文に対してText Mining Studioの分析機能を日本語と同様に利用するアドオン/利用にはText Mining Studio本体(注文番号:M4S001Y 研究者用ライセンス)が必要
M4S0024 英語アドオン スタンドアロン版 研究室ライセンス 組込価格 ¥ 123,750 本体価格 ¥ 112,500

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※ 英文に対してText Mining Studioの分析機能を日本語と同様に利用するアドオン/利用にはText Mining Studio本体(注文番号:M4S001Z 研究室ライセンス)が必要

NTTデータ数理システム

Text Mining Studio

簡単な操作で本格的なテキストマイニングが行えます。分析アルゴリズムも公開しているため、透明性が高く報告書や論文にも利用しやすいツールです。日本製で、製品サポートも開発者・データサイエンティストが対応します。

Text Mining Studio 看護記録やアンケート、逐語録、実習記録などの分析に! 質的データ(テキスト)を量的に分析する!

  • Text Mining Studioユーザー論文、ご著書、多数公開中!
  • 看護特別セミナー オンデマンド配信中 ~ 看護研究のためのテキストデータ分析の手法と活用方法 ~

「テキストマイニング」ではExcelでは集計しきれない「文章」部分を分析します。

分析対象データ(csvファイル)

ことばネットワーク

テキスト全体から関連性をもとにセグメンテーションしグラフ化、テキストの中の話題を把握。

対応バブル分析

各属性(性別・年代・製品など)と、表現方法や話題の紐づき方を直感的に理解でき、重要な単語との関連を確認。

単語頻度解析

テキスト全体から単語の出現頻度を一覧表示。テキストの概要を把握し、他の分析への指針となる基本の分析。

製品の詳細、無料トライアル、ご注文やお見積依頼はこちらから音声テキスト・類似抽出のアドオン製品もあります

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商品詳細

動作環境

CPU:2.0GHz以上/Windows 10/11/Windows Server 2016/2019/2022(いずれも64bit 日本語OSのみ)/HD空き容量:10GB以上/メモリ:4GB以上(類義語アドオン利用時:8GB以上)

※動作環境の詳細:https://www.msi.co.jp/solution/tmstudio/faq.html

【インストール条件・購入条件】
●【研究者ライセンス】:ユーザーライセンス/申請書(ユーザー登録フォーム)で申請した登録者本人1名または登録者と同じ所属内の1名が利用可能/登録者のみが使用するPC2台にインストール可能(同時起動不可)/学位授与機関・大学病院に所属かつ非営利の研究活動・学術目的での利用限定/メーカーへの連絡は登録者本人のみ/譲渡不可   ●【研究室ライセンス】:ユーザーライセンス+デバイスライセンス/申請書(ユーザー登録フォーム)で申請した登録者本人+同じ研究室所属の10名が利用可能/登録者のみが使用するPC2台(2台での同時起動不可)+同じ研究室の10台までのPCにインストール可能(10台の同時起動可能)/学位授与機関・大学病院に所属かつ非営利の研究活動・学術目的での利用限定/メーカーへの連絡は登録者本人のみ(後任担当者への登録者変更依頼など)

販売元: NTTデータ数理システム
URL:https://www.msi.co.jp/solution/tmstudio/index.html

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◆コラム「テキストマイニングとは」(メーカーサイト)
◆看護の現場で集めたデータを分析「看護研究のためのテキストデータ分析の手法と活用方法」(オンデマンド配信)

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