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nQuery

サンプルサイズ計算・統計指数分析ソフト


2021年7月13日価格変更
サンプルサイズの根拠を示すジャスティフィケーションステートメントの作成が可能です。パラメータ値のプロットを容易にカスタマイズし、さまざまな選択肢からのシナリオを比較分析したり、多様な統計分析用のサンプルサイズや指数を計算できます。Group Sequential Analysis(群逐次分析)が可能で、群逐次法に使用できる指数やサンプルサイズを計算できます。

  • 英語版
05700045  Base(1年間ライセンス)

税込参考組価 ¥ 79,420 本体価格 ¥ 72,200

アカデミック

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05700046  Plus(1年間ライセンス)

税込参考組価 ¥ 123,970 本体価格 ¥ 112,700

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05700047  Pro(1年間ライセンス)

税込参考組価 ¥ 231,770 本体価格 ¥ 210,700

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価格は予告なく変更される場合があります。
インストール条件については、各ソフトウェアの利用許諾書を必ずご覧ください。
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製品特徴

試験のリスクとコストを削減


トライアルデザインを最適化するためのアダプティブ&ベイジアン手法

 ● サンプルサイズと検出力の分析計算機で、ベイジアンモジュールを介して試行から「肯定的な」結果を受け取る可能性がどの程度あるかを確認します。
 ● 結果が統計的に有意であることを確認しながら、サンプルサイズを減らします。
 ● 試行中の適応修正の非標準検定統計量

サンプルサイズオプション


サンプルサイズ計算機を使用して、多数のシナリオのサンプルサイズを迅速に計算

 ● 数百のサンプルサイズと検出力の計算手順を備えたサンプルサイズ計算機です。
 ● プロット機能を使用し、さまざまな「What-If」シナリオを簡単に実行することで、最終的なサンプルサイズの選択を科学的および予算上の要件に合わせることができます。
 ● Multiple Factors toolを使用して計算を微調整します。

コラボレーション


チームで簡単に共有

 ● 仕事をすばやく共有できます。
 ● 高速で便利なレポートツールです。
 ● チームに力を与えるサンプルサイズ計算機です。

直感的


コーディングを必要としないスプレッドシートスタイルのインターフェース

 ● 手動のコーディングが不要
 ● 統計ヘルプカード
 ● カスタマイズされたTable

内容

nQuery Base クラシカルトライアルデザイン
nQuery Plus nQuery Base + ベイジアン解析
nQuery Pro nQuery Plus + アダプティブ試験

» ラインナップについて

◆さらに詳しく → https://www.statsols.com/nquery

商品詳細
動作環境

CPU:2 Coreプロセッサ 1GHz以上/Windows 10(32bit, 64bit)/HD空き容量:3GB以上/RAM:2GB以上
※.NET Framework 4.6.2

●生存分析法に17の手法を追加●Automated Installation & Operational Qualification(IQ/OQ)ツールの追加●クラスターランダム化比較試験の新手法が追加●Group Sequential Analysis(群逐次法)に使用できる指数やサンプルサイズの計算が可能●Lan & DeMetsh法α消費関数を使用(O’Brien-Fleming、Pocock、Hwang-Shih-DeCani、その他のα消費関数も含む)●主要統計学者・リサーチ団体・製薬会社等に最適●インストールサポート(日本語)とメーカーによる1年間の無償技術サポート(英語・EMail)および期間内の新バージョンへの無償アップグレード付き●ダウンロード製品

【インストール条件・購入条件】
●1ライセンスにつき、1台のPCにインストール可能(共有可能)●ライセンスはマシンに帰属●アカデミック版の購入時は教育機関発行のメールアドレスが必要

販売元: JUCA, Inc.
URL:https://www.academic-soft.com/

関連記事・情報
» Statistical Solutions社製品のYouTubeチャンネルはこちら
» ラインナップについて(メーカーサイト:英語)
◆まずはお試し(メーカーサイト:英語)

nQueryには、購入時に1年間の無償アップグレードが付属しています。対象のお客様は、メーカーアカウントにログインし、最新版のダウンロードを行ってください。


◆詳しくはこちら → https://info.statsols.com/quick-guide-to-updating


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