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IBM SPSS Forecasting ダウンロード版

多変量時系列分析を行え、時系列データ内の重要な因果関係を検出し、さらに関連の強さを見ることができる「時間的因果モデルの作成」が出来ます。使用には同一バージョンのIBM SPSS Statistics Baseが必要です。

2022年9月14日 バージョン29発売
2024年1月1日 価格変更
2024年10月1日 バージョン30発売

IB500Z3  新規(1年間メーカー保守付き)

税込組価 ¥ 124,410 本体価格 ¥ 113,100

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IB500YH   新規(保守なし)

税込組価 ¥ 99,660 本体価格 ¥ 90,600

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IB500ZP  保守なし

税込組価 ¥ 49,830 本体価格 ¥ 45,300

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※ 対象:3世代前までのバージョン(ダウンロード版)をお持ちの方

価格は予告なく変更される場合があります。
インストール条件については、各ソフトウェアの利用許諾書を必ずご覧ください。
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製品特徴
商品詳細
動作環境

※IBM SPSS Statistics Baseが必要
※動作環境はIBM SPSS Statistics Baseに準拠
※動作環境の詳細:https://www.ibm.com/software/reports/compatibility/clarity/softwareReqsForProduct.html

●多変量時系列分析が可能●複数の時系列データ間でそれぞれの関係を用いた時系列予測が可能●時系列データ内の重要な因果関係を検出し、さらに関連の強さを見ることができる「時間的因果モデルの作成」が可能●動作環境はIBM SPSS Statistics Baseに準拠●IBM SPSS Statistics Baseが必要●IBM SPSS Statistics Baseと同一バージョンでのみ利用可能●プログラム:ダウンロード/納品物:ライセンス証書●Version 27よりStatistics Baseに「Bootstrapping」および「Data Preparation」を統合

【インストール条件・購入条件】
●Baseとの同時購入でない場合は「SPSS_FCT追加_アップグレード購入申請書.xls」が必要●同一ユーザ使用の2台までのPCにインストール可能●DVD版とダウンロード版の混在は不可(オプションモジュールの購入形態はStatistics Baseの購入形態に合わせる必要あり)●保守:期間内の最新バージョンへのアップグレード権とテクニカル・サポート/保守有効期間:ライセンス証書に記載されている日付が1日の場合は翌年前月末まで、2日以降の場合は翌年当月末まで●教育機関、または臨床研修病院に所属されている方向け●FCTライセンス●アップグレードをお申し込みの際はお持ちの製品のライセンス情報が必要●ダウンロード版のアップグレードお申し込みの際は、IBMソフトウェア・サイト番号も必要

販売元: 日本アイ・ビー・エム
URL:https://www.ibm.com/jp-ja/

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» IBM SPSSの活用例「幸福学って何だ?」(ソフトウェアニュース12月号特集記事より)
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目的別オプションモジュール製品
IBM SPSS Statistics Baseに、オプションのモジュール製品を組み合わせることにより、さらに高度な分析を行うことができます。

各モジュールの主な機能

※v27よりBootstrappingとData PreparationはBaseに統合されました。

超々初心者の方にオススメの解説本 2022年12月刊行

SPSS超入門 第3版―インストールからはじめるデータ分析―


SPSS超入門  畠 慎一郎、田中 多恵子著(東京図書
 ISBN:978-4-489-02396-5 C0040

インストールの方法から手取り足取り解説します。統計解析の基礎のキソと、データ分析の手順、SPSSの基本操作と、知っているとちょっと便利な操作のコツやもう一歩進むための参考書ガイドも収録しました。プロが教える超々初心者のためのデータ分析の入門書第3版。SPSS Ver.29対応版です。

データ解析に対する知識のない初心者の方から、ある程度の知識を備えた方に

SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版


SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版  対馬栄輝 著(東京図書
 ISBN:978-4-489-02258-6  本体価格3,200円+税

分析内容と手順解説をバランスよく構成した医療統計入門です。理にかなった検定や解析を行う力を養うために、統計の専門的内容を省略したり、あまり簡単にはせず、かといって難しい理論まで深入りしない、ちょうど中間に位置する実用的テキストです。初版でリクエストの多かった「サンプルサイズの決定法」や「分析結果の読み解き」を強化しました。

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